一种冷轧过程规程多目标优化方法

本发明提出了一种冷轧过程规程多目标优化方法，本发明的技术方案如下：基于现场生产数据，采用数据融合与智能算法结合对轧制力数学模型中关键参数进行回归计算补偿，并采用遗传算法优化随机森林超参数对轧制力补偿修正模型进行预测优化，基于补偿修正摩擦系数的轧制力预测模型，建立多算法融合机制对以最小能耗、轧制平稳和板带表面质量与生产效率动态权重平衡三个目标的轧制规程进行优化，针对不同的权重，优化不同的工艺参数，从而适应不同工况，实现提升产品质量，降低生产能耗，稳定轧制生产过程的目的。