基于机器视觉的水质监测预警方法及应用

本发明提供基于机器视觉的水质监测预警方法及应用，从初始可见光图像中提取预设标记物的图像信息后与模版图像进行比对，进入第一处理模式或第二处理模式；可见光视频图像以提取目标水体的直观特征，近红外视频图像以提取目标水体的热反射特征，结合生成水体画像数据；将水体画像的历史数据和目标水体的历史水质数据输入到学习模型中进行训练，得到预测模型。实现了多参数检测，监测维度更多，更加还原真实性，预测精度也更高。分别发挥可见光和近红外机器视觉各自的特点，提高图像采集质量和监测精度。在不同的处理模式下，结合方法不同，可以更灵活的根据不同时间、不同天气下的具体情况，调整结合方式，以确保监测结果的精准度和可靠性。