摘要
本申请属于无人机测绘技术领域,具体涉及一种基于协同定位与多源融合的无人机集群动态测量方法,通过构建“动态基准站网络”与“观测无人机群”的协同作业机制,结合RTK提供的全局定位数据与UWB提供的相对测距约束,融合多传感器观测信息实现厘米级精度的位移解算。此外,本发明通过聚类算法与启发式优化算法实现对无人机集群飞行路径的优化,进一步提升其测量效率。
技术关键词
动态测量方法
基站无人机
局部搜索策略
粒子群优化算法
无人机姿态
无人机集群飞行
距离信息
无人机测绘技术
坐标系
高精度无人机
融合多传感器
定位信息数据
聚类算法
滑动窗口
遗传算法
飞行时间法
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深度回声状态网络
功率预测方法
新能源电站
充放电功率
可视化界面
集群
表达式
粒子群优化算法
车载智能系统
GIS技术
组合近似模型
空间设计方法
粒子群优化算法
多关节仿生机器鱼
外形
动力定位控制方法
半潜式平台
粒子群优化算法
水动力模型
滑动窗口
风速
风能评估方法
样本
初始聚类中心
三次样条函数