一种计及季节性风速仿真的季度风能评估方法

一种计及季节性风速仿真的季度风能评估方法，包括：基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)优化Canopy聚类算法，求取Canopy聚类算法的两个最优参数之后，利用最优Canopy聚类算法对日风速样本进行粗聚类，得到最佳的聚类簇数和初始聚类中心；利用中的聚类簇数和初始聚类中心，结合K均值聚类模型将日风速分为具有不同风速特征的簇，并结合各季节簇间的状态转移Markov链计及风速季节性；对各类簇进行风速仿真，生成计及季节性的仿真风速样本；利用仿真风速样本，计算风能评估指标，评估该地区的风能资源。该方法通过计及风速的季节性对风速进行准确仿真后，计算季度风能资源评估指标，进而准确评估该地区的季度风能资源，为风电场投资规划和运行提供量化决策依据。