一种自愈合智能电力线路的故障自动检测与修复方法

本发明公开了一种自愈合智能电力线路的故障自动检测与修复方法，包括采用K‑Means聚类算法对故障传感器数据进行聚类分析，确定故障频发区域，接着，针对局部修复区段内的线路设备参数和电气参数，采用异构数据融合的卷积神经网络模型对线路布局图像和参数数据进行特征提取和匹配分析，判断局部修复方案与原有线路规划的兼容性，在局部修复施工过程中采用最小二乘支持向量机模型对数据进行实时分析，对重构后的局部线路进行带电调试和综合评估，以判断重构效果是否满足自愈合智能电力线路的建设标准，采用知识图谱驱动的长短期记忆网络模型对设备健康状态和故障风险进行预测推理，自动生成状态维护和故障抢修策略，实现局部线路的自愈合运行。