基于ANN测试与诊断的信号概率估算方法和装置

本申请涉及一种基于ANN测试与诊断的信号概率估算方法和装置，方法包括：采用自动诊断向量生成方法生成电路中最优的诊断向量集，其中，诊断向量集中包括多个诊断向量；通过逻辑仿真工具在电路上依次仿真诊断向量，得到仿真结果集合，其中，仿真结果集合为每根引线在每个诊断向量下的测试信号；针对任一引线，将引线在不同诊断向量下测试信号的平均值，作为引线为高电平或低电平的样本信号概率；根据预设的样本扇入特征和样本信号概率训练概率预测模型，其中，样本扇入特征包括电路的拓扑结构和待测故障集合；将引线的实际扇入特征输入训练好的概率预测模型，得到引线的实际信号概率。本申请涉提高诊断向量生成效率。