智能推理备试对象安全范围数据模型提取方法

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及智能推理备试对象安全范围数据模型提取方法。所述方法包括：步骤1：采集备试对象的时序信号数据，对时序信号数据进行哈尔小波变换，得到中间信号；步骤2：使用预训练的生长神经元网络，提取中间信号的特征向量；步骤3：利用布尔函数对中间信号的特征向量进行逻辑化简；步骤4：设定备试对象的状态，每个状态由一个时序信号数据对应的中间信号的特征向量表示，所有的状态组成状态空间；步骤5：得到备试对象的目标数值对应的安全范围数据。实现了实现对复杂系统安全范围的智能推理和高效监测。