摘要
本申请涉及电子招投标技术领域,尤其涉及一种基于模板范本的招标文件生成方法、系统及存储介质,其中方法包括获取项目名称和工程规模,在历史范本库中筛选出最为匹配的模板范本,识别模板范本的待填写字段,分类为直接填写字段、概括填写字段以及扩充填写字段,基于重点字段在标前文件中抽取直接填写字段,回填到模板范本的对应位置。获取法规以及概括要点并输入至深度学习模型,输出概括填写字段并将其回填到模板范本的对应位置。在招标素材库中筛选出最相似的标段,从标段中抽取关键字段并输入至深度学习模型进行改写,模型输出扩充填写字段并将其回填到模板范本的对应位置。本申请能够提高招标文本生成的准确性,降低人为错误的风险。
技术关键词
文件生成方法
深度学习模型
字段
模板
关键字
规模
文本段落
电子招投标技术
字符串匹配技术
文件生成系统
项目管理系统
文本分类器
度计算方法
语义
动态更新
程序
自然语言
匹配模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
胖瘦程度
测量方法
数据显示模块
无监督训练方法
数据存储模块
快速检测方法
语义
快速检测系统
应用程序日志
加密
AGV机器人
机器人避障方法
指数
机器人控制系统
主控系统