一种基于电力网络拓扑结合自然语言处理的调度监督方法

本发明公开了一种基于电力网络拓扑结合自然语言处理的调度监督方法，包括：获取电力网络拓扑中的数据，包括SCADA系统中的数据以及PMU设备中的数据；基于机器学习的电力网络拓扑辨识；自然语言处理模块，包括电网网络结构解析，匹配权限范围以及用户侧操作指令解析；调度实时监控与报警，自动生成检测报告。本发明降低了用户侧操作文本的识别难度，提高了文本处理的效率和准确性，确保系统在接收到用户操作指令时能够实时验证指令是否在用户的权限范围内；通过自动化的文本解析和权限匹配，减少了人工干预，提高了调度指令的处理速度和执行效率，确保电力系统的高效运行，整体提升了电力调度的安全性和稳定性。