摘要
本发明公开了一种基于光学传感器的电力线缆温度监测方法,所述方法包括:基于高精度光学传感器实时采集电力线缆温度数据;对采集到的温度数据进行去噪和滤波的预处理;应用机器学习算法分析温度数据并构建温度预测模型;将模型应用于实际环境中实现对电力线缆温度的实时监测和预测。本发明结合了光学传感技术和机器学习算法,能够高效、准确地监测电力线缆温度,并提供及时预警,避免电力事故。其优点包括高精度、实时性和自动化预测。
技术关键词
电力线缆
温度监测方法
光学传感器
温度预测模型
机器学习算法分析
光纤温度传感器
光学传感技术
电磁干扰环境
支持向量回归
数据
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