一种基于多源遥感数据归一化处理的土壤湿度反演方法

本发明公开了一种基于多源遥感数据归一化处理的土壤湿度反演方法，属于土壤数据处理技术领域，包括：获取高草草原地区环境气象数据、高草草原地区地形数据和实测高草草原地区土壤湿度数据；获取高草草原地区对应的多源遥感数据；通过Z‑Score标准化、Loess曲线和反Z‑Score标准化对多源遥感数据进行时空归一化；将高草草原地区环境气象数据、高草草原地区地形数据、时空归一化后的遥感数据和实测高草草原地区土壤湿度数据匹配建立数据库，通过XGBoost模型对土壤湿度进行预测。所述土壤湿度反演方法解决了现有的方法中不同光学传感器之间的差异导致影响数据的一致性，从而降低土壤湿度反演模型的准确性和可靠性的问题。