一种基于数据驱动策略的风机故障应急预测控制方法

本发明公开了一种基于数据驱动策略的风机故障应急预测控制方法，涉及智能风机控制算法领域，本发明通过历史数据集采集风机在常规状态和应急状态下的内部状态数据和外部环境数据，利用这些数据构建并训练深度学习模型，从而实现对风机状态的准确预测和智能控制。并且本发明提出的智能化控制方法不仅能够提高风机的运行效率，降低维护成本，还能够显著提升系统的安全性和可靠性。