一种自动识别杂草作物的方法及系统

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一种自动识别杂草作物的方法及系统
申请号:CN202411068350
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118606662B
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开一种自动识别杂草作物的方法及系统,涉及农业技术领域。为在复杂环境中准确识别杂草而发明。所述方法包括:实时采集植物的生化信号;其中,所述植物包括田间作物和杂草,所述生化信号包括挥发性有机化合物、植物荷尔蒙及生物标记物;利用纳米技术对采集到的所述生化信号进行增强处理;训练深度学习模型,基于所述深度学习模型分析增强处理后的所述生化信号,以识别所述杂草。本发明适用于除草场景中。
技术关键词
训练深度学习模型 激光 生物标记物 信号 纳米材料 杂草识别 田间环境 波长 传播算法 预测误差 热能 粒子 模块 数据 偏差 非线性 农业技术
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