一种针对空调用户的实时空调负荷的确定方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种针对空调用户的实时空调负荷的确定方法及装置
申请号:CN202411039001
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119067249A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本申请适用于网络测量技术领域,提供了一种针对空调用户的实时空调负荷的确定方法及装置,该方法包括:获取空调用户的历史负荷数据和历史环境数据;基于空调用户的历史负荷数据和历史环境数据,得到空调用户不同日期使用空调的标签和非使用空调的标签;基于非使用空调的标签对应的历史负荷数据和历史环境数据,训练预设非空调负荷计算模型,得到训练好的非空调负荷计算模型;基于训练好的非空调负荷计算模型,确定空调用户的实时基准负荷;基于空调用户的实时基准负荷,确定空调用户的实时空调负荷的预测值。本申请能够有效利用环境数据等和空调负荷相关性较大的影响因素,同时提高计算精度。
技术关键词
空调 历史负荷数据 标签 日期 基准 异常点 模型训练模块 数据采集系统 数据获取模块 数据处理模块 输出模块 标记 天气 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于量子密钥AI写作大模型的物业数据共享方法及系统
数据共享方法 语义标签 报告 摘要 令牌
2
一种面向高职学生的个性化教学推荐系统
个性化教学 学生 画像 多策略融合 演化机制
3
业务信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备
图像 降噪模型 训练样本集 报文 生成对抗网络
4
一种基于深度学习的山区泥石流动态预警方法
动态预警方法 山区泥石流 风险 因子 时间段
5
基于AI自适应优化的多阶段网络安全威胁防御方法及系统
网络安全威胁 分类正确率 特征数据信息 Adaboost算法 场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号