一种基于深度学习的山区泥石流动态预警方法

本发明公开了一种基于深度学习的山区泥石流动态预警方法，涉及地质灾害预警技术领域，包括步骤S1：将降水区域所覆盖的集雨常规区域标注为集雨风险区域；步骤S2：记录每个集雨风险区域潜在泥石流的实时影响因子集；步骤S3：将实时影响因子集作为迭代输入值输入至深度学习网络进行迭代并将迭代输出值设置为预测影响因子集；步骤S4：使用异常评估策略对预测影响因子集的记载数据进行风险评估，筛出全部符合风险评估级别的集雨风险区域均标注为泥石流风险区域。本发明与现有技术相比，利用深度学习网络处理复杂的数据集，覆盖更多潜在风险区域，具有提升山地泥石流预警准确性的优点和更精准地识别泥石流风险山地区域的有益效果。