一种基于声源定位的车流量监测方法

本发明属于交通流量检测技术领域，提出了一种基于声源定位的车流量监测方法，该方法包括：步骤S1、拾音设备安装；步骤S2、增设声学特征增强带；步骤S3、多任务训练模型构建，训练得到统计特征散点序列集；步骤S4、实时采集音频数据，生成声音尖峰的散点时间序列；步骤S5、通过尖峰散点的表征特性参数比对统计特征散点序列集，筛选车辆声音尖峰特征；步骤S6、有效车辆计数，得到实时车流量数据；步骤S7、多任务训练模型优化，统计特征散点序列集更新。本方法通过声学特征增强带和深度学习模型的应用，大幅提高车辆计数和分类的准确度，且具有低成本与易部署的特点。