一种单级共源结构和电感负载输出级电路的预测补偿方法

AITNT
正文
推荐专利
一种单级共源结构和电感负载输出级电路的预测补偿方法
申请号:CN202411039145
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119067017A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种单级共源结构和电感负载输出级电路的预测补偿方法,涉及单级共源放大器信号处理领域,本发明采用Huber损失函数针对不同预测任务进行定制化设计,提高模型对异常值的鲁棒性,确保在不同误差级别下的敏感度平衡,此外,通过Adam优化算法的动态参数更新机制,模型能够快速响应电路性能的变化,实时调整电路参数,从而显著提高了电路的稳定性和可靠性。综上,本发明实现对单级共源放大器和电感负载输出级电路的智能化、自动化补偿控制,优化电路设计流程,提升电路性能的预测精度和调整效率。
技术关键词
预测补偿方法 输出级电路 多任务学习模型 联合损失函数 电感 电压控制电容 样本 优化电路设计 深度神经网络模型 可变增益放大器 控制接口 更新模型参数 网络分析仪 偏差 误差 可变电阻 信号处理
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于可学习频域模块的MRI缺失模态生成方法
联合损失函数 样本 生成网络模型 注意力 MRI切片
2
LED照明装置的驱动电路及LED照明装置
交直流转换电路 照明电路 驱动芯片 应急供电电源 LED照明装置
3
一种噪声去嵌方法及装置
噪声参数 电感值 电容 去嵌方法 参数校准
4
一种应用于电动汽车的永磁同步电机协同观测器设计方法
观测器设计方法 同步电机 抑制高频噪声 输入输出关系 模糊逻辑
5
一种基于MCP架构的声呐脉冲截获方法及产品
截获方法 脉冲 依赖特征 大语言模型 多普勒
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号