一种风险感知的电网营销事件风险流式识别方法及系统

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一种风险感知的电网营销事件风险流式识别方法及系统
申请号:CN202411039222
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118569908B
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风险感知的电网营销事件风险流式识别方法及系统。现有的方法存在跨领域有效性欠佳、难以应对概念漂移、依赖人工特征工程以及难以处理复杂数据流等缺点。本发明的电网营销事件风险流式识别方法,包括:可扩展营销事件编码、自适应增强域、初始化模型池、批处理异常检测、域重采样以及模型池适配与更新。本发明通过捕捉并序列化营销活动中的实时数据,并使用狄利克雷过程和费舍尔编码对数据进行分析;同时,以基于D‑Cox‑Time算法的多模态风险识别模型进行风险评估,实现动态的风险预测和异常检测。本发明增强了对电网营销事件的风险检测能力,提升跨领域有效性,自适应处理不断变化的数据流。
技术关键词
风险识别模型 分层注意力 Cox比例风险模型 前馈神经网络 识别方法 多模态 异常事件 事件特征 深度学习方法 成分分析 数据 生成向量 分类器 机制 特征加权融合 特征选择 编码模块 识别系统
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