摘要
本发明涉及人脸数据分析技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的人脸识别分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取待识别人脸图像数据集并进行人脸灰度化处理和人脸边界背景裁切,得到待识别人脸背景裁切图像数据集;对待识别人脸背景裁切图像数据集进行人脸识别特征表征分析和识别特征增强处理,得到人脸图像第一识别表征特征数据;对人脸图像第一识别表征特征数据进行三维特征虚拟空间转换和特征点云空间向量分析,得到人脸图像识别特征点云空间向量集;对人脸图像识别特征点云空间向量集进行特征向量距离度量计算和人脸数据表情识别,以得到人脸数据表情识别匹配结果。本发明能够实现对人脸表情数据的高效准确识别和分析。
技术关键词
特征点云
人脸图像识别
人脸识别分析方法
人脸表情图像
识别人脸图像
像素点
人脸识别特征
数据
空间金字塔池化
特征向量空间
度量
压缩图像集
坐标系
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激光扫描雷达
建图方法
ICP算法
特征点云
激光里程计
身份认证方法
注意力机制
年龄
认证网络
人脸检测模型
光学字符识别方法
滤波
密度
区域生长算法
主成分分析法