一种基于大语言模型的法律条款向量检索方法

本发明涉及检索技术领域，公开了一种基于大语言模型的法律条款向量检索方法，具体按以下步骤执行：首先对输入的合同文档进行处理，将合同分割成多个章节；每个章节进一步根据规则细分为段落；进行加权平均处理，确定最终章节，其中非表格的自然章节根据标题特征进行划分，表格按照表头信息进行按行划分成独立的章节，将每个分割后的章节单独保存，形成多个独立的文本块；其中对于自然段落直接划分为段落，对于列举式需要整体作为一个整体的段落，选择式只将选择式的标题与相应被选中的选项作为一个整体的段落。本发明简洁且效率高，摒弃与风险描述无关信息的影响，可以有效避免合同文本过长，内容过于复杂对于大模型向量检索效果的负面影响。