摘要
一种多模态统计提示学习的小样本新能源设备缺陷识别方法、系统、存储介质及设备,属于新能源设备缺陷识别领域。本发明包括数据获取、特征提取、统计查询、结合软提示、构建分类器、训练模型六个步骤。通过统计特征作为查询在主干所提取特征中获得区分性特征,并将其和软提示相结合以减少对计算资源的需求,同时引入文本输入增强对缺陷类别的理解,提高识别精度和泛化能力。
技术关键词
新能源设备
缺陷识别方法
图像编码器
视觉特征
多模态
文本编码器
缺陷类别
构建分类器
令牌
缺陷识别系统
统计特征
样本
分类器参数
线性分类器
模型训练模块
特征提取模块
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联合仿真方法
车辆动力学模型
环境感知数据
车辆动力学数据
动态交通流
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定位识别方法
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运动矢量场
相位特征
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数据处理方法
数据校正
模态识别技术
系统数据监控
深度卷积神经网络
移动轨迹数据
工业互联网
监测方法
在线增量学习