一种多模态统计提示学习的小样本新能源设备缺陷识别方法、系统、存储介质及设备

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一种多模态统计提示学习的小样本新能源设备缺陷识别方法、系统、存储介质及设备
申请号:CN202411107300
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119066513B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
一种多模态统计提示学习的小样本新能源设备缺陷识别方法、系统、存储介质及设备,属于新能源设备缺陷识别领域。本发明包括数据获取、特征提取、统计查询、结合软提示、构建分类器、训练模型六个步骤。通过统计特征作为查询在主干所提取特征中获得区分性特征,并将其和软提示相结合以减少对计算资源的需求,同时引入文本输入增强对缺陷类别的理解,提高识别精度和泛化能力。
技术关键词
新能源设备 缺陷识别方法 图像编码器 视觉特征 多模态 文本编码器 缺陷类别 构建分类器 令牌 缺陷识别系统 统计特征 样本 分类器参数 线性分类器 模型训练模块 特征提取模块
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