摘要
本发明涉及摄像头定位识别技术领域,尤其涉及一种智能摄像头定位识别方法、系统及智能眼镜。所述方法包括以下步骤:获取摄像头原始图像序列;对摄像头原始图像序列进行多频段解耦,得到图像序列多频段分量数据;对图像序列多频段分量数据进行低频目标运动分量识别,得到低频目标运动分量数据;获取操作员IMU惯性数据;对操作员IMU惯性数据进行步态周期识别,得到步态相位特征数据;根据步态相位特征数据对摄像头原始图像序列进行变增益稳像补偿,得到稳像补偿图像序列。本发明能够有效减少因人体步态周期引起的图像模糊问题,提高图像的清晰度和稳定性。
技术关键词
补偿图像序列
定位识别方法
智能摄像头
运动矢量场
相位特征
数据
足底压力信号
多频段
轨迹
运动状态识别
多模态
卡尔曼滤波器
定位识别系统
运动状态估计
智能眼镜
能量分布特征
视觉算法
系统为您推荐了相关专利信息
流通数据监管方法
动态标识符
轨迹模型
环境感知节点
设备物理位置
跨模态融合特征
振动监测数据
生成轨迹
异构传感器网络
并行特征提取
机器视觉识别
运动矢量场
巡检方法
矢量图
多光谱
Lyapunov指数
特征提取方法
非线性相位
耦合特征
相位特征