摘要
本发明涉及摄像头定位识别技术领域,尤其涉及一种智能摄像头定位识别方法、系统及智能眼镜。所述方法包括以下步骤:获取摄像头原始图像序列;对摄像头原始图像序列进行多频段解耦,得到图像序列多频段分量数据;对图像序列多频段分量数据进行低频目标运动分量识别,得到低频目标运动分量数据;获取操作员IMU惯性数据;对操作员IMU惯性数据进行步态周期识别,得到步态相位特征数据;根据步态相位特征数据对摄像头原始图像序列进行变增益稳像补偿,得到稳像补偿图像序列。本发明能够有效减少因人体步态周期引起的图像模糊问题,提高图像的清晰度和稳定性。
技术关键词
补偿图像序列
定位识别方法
智能摄像头
运动矢量场
相位特征
数据
足底压力信号
多频段
轨迹
运动状态识别
多模态
卡尔曼滤波器
定位识别系统
运动状态估计
智能眼镜
能量分布特征
视觉算法
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能摄像头
安防装置
传感
光纤支架
激光发射器
环境建模方法
多传感器融合
激光雷达
时间同步
激光点云数据