一种基于视觉AI技术的IDC机房异常检测方法及系统

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一种基于视觉AI技术的IDC机房异常检测方法及系统
申请号:CN202411472392
申请日期:2024-10-22
公开号:CN118982794A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于视觉AI技术的IDC机房异常检测方法及系统,涉及检测技术领域,包括:在服务器机柜的前后端部署智能摄像头,配置摄像头的自动光圈调节功能,以适应机房内的光线变化;初始化视觉AI算法,加载预训练模型,并设置相应的算法参数,启动监控系统,摄像头开始实时捕捉图像,并由视觉AI算法进行处理,算法检测图像中的异常活动及画面变化,根据环境图像变化判断是否触发警报,并自动记录异常图像,发送给管理人员审查;通过持续收集数据来优化视觉AI算法,提升识别精度,自动或手动更新行为识别模块,以适应新的行为模式,根据实际应用场景的变化,系统自动调整监控参数;同时允许用户通过设置界面手动调整监控参数。
技术关键词
AI算法 异常检测方法 视觉 告警模块 图像 识别模块 预训练模型 参数 数据管理 机房 智能摄像头 分析模块 服务器机柜 自动光圈 置信度阈值 警报 数据采集模块 YOLO算法 YOLO模型
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