合成数据场景真实性评测方法、电子设备及存储介质

本申请涉及机器学习技术领域，具体涉及一种合成数据场景真实性评测方法、电子设备及存储介质，旨在解决如何对合成数据场景真实性进行准确、便捷、高效的评测的技术问题。为此目的，本申请将待评测合成数据场景的占据栅格数据输入至训练好的场景真实性评测神经网络模型中，获得占据栅格数据的场景分数，根据场景分数对合成数据场景真实性进行评测，无需生成图像数据，渲染过程中的数据量更少，能够简化评测过程的整体流程，提升评测效率，评测过程的比较量更为独立，不会受到合成数据场景中虚拟资产真实性等因素的影响，能够获得更为真实、准确、有效的评测结果，从而实现对合成数据场景真实性的有效验证。