摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种投诉信息处理方法、装置、计算机设备及介质,该投诉信息处理方法利用优化神经网络模型对清洗后的短信投诉数据进行意图识别,并基于动态聚类模块,对识别内容按投诉类型、紧急程度以及运营商来源进行分类,以及利用复合匹配模型对识别内容和原始短信内容进行匹配,整个投诉信息的处理全程自动化,替代了传统手动操作,从数据清洗到结果输出均无需人工介入,提高了处理效率,并且,通过复合匹配模型能够精准识别投诉源头,降低屏蔽误判率,减少无效人工复核的工作量。
技术关键词
投诉信息处理方法
优化神经网络模型
意图识别
BERT模型
短信网关
数据
标签
列表
计算机设备
聚类
指令
交叉验证方法
匹配模块
动态
全程自动化
信息处理装置
可读存储介质
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
优化神经网络模型
环境图像数据
交通
环境识别方法
图像数据集合
智能音响
声纹特征
动态时间规整算法
动态加密算法
深度学习模型
事理图谱
BERT模型
铁路
语义角色标注
辅助决策方法
数据分析算法
多模态数据分析
关系型数据库
输出模块
计算机执行指令