基于优化神经网络模型的交通环境识别方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于优化神经网络模型的交通环境识别方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：通过获取交通环境图像数据，对交通环境图像数据进行预处理，得到处理后的图像数据，将处理后的图像数据输入预设深度分类模型中，得到交通环境类别标签，基于交通环境类别标签和预设分类表进行匹配，得到交通环境图像类别。通过构建预设深度分类模型并引入粒子群优化机制，结合协同神经动力学优化算法，在训练中动态调整参数以最小化锐度指标，从而提高神经网络对于复杂交通环境进行识别的准确性和泛化能力，实现对交通环境图像的高效准确识别。