摘要
本申请公开了一种基于优化神经网络模型的交通环境识别方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括:通过获取交通环境图像数据,对交通环境图像数据进行预处理,得到处理后的图像数据,将处理后的图像数据输入预设深度分类模型中,得到交通环境类别标签,基于交通环境类别标签和预设分类表进行匹配,得到交通环境图像类别。通过构建预设深度分类模型并引入粒子群优化机制,结合协同神经动力学优化算法,在训练中动态调整参数以最小化锐度指标,从而提高神经网络对于复杂交通环境进行识别的准确性和泛化能力,实现对交通环境图像的高效准确识别。
技术关键词
优化神经网络模型
环境图像数据
交通
环境识别方法
图像数据集合
标签
引入粒子群优化
环境识别设备
环境识别装置
指标
传播算法
图像处理技术
图像类别
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