摘要
本申请实施例提供的一种基于时空动态网络的交通预警方法及装置,方法包括:获取多源交通数据;对多源交通数据进行时间维度和空间维度的配准,并进行特征编码,得到编码后的数据;对编码后的数据进行归一化处理,得到并根据归一化后的视觉数据、点云数据和通信数据,创建显式物理图;根据归一化后的视觉数据、点云数据和通信数据,挖掘潜在信息,并创建隐式语义图;根据显式物理图和隐式语义图,通过空间图卷积、时间卷积和因果膨胀卷积,提取时序依赖特征,并通过时空位置编码和稀疏自注意力机制优化,得到语义特征,从而进行特征融合,得到融合特征;根据融合特征确定交通预警信息。可以实现通过多种数据的获取和处理,提高预测精度。
技术关键词
交通预警方法
多源交通数据
依赖特征
语义特征
交通预警装置
融合特征
编码
特征提取模块
注意力机制
物理
点云
时序
子模块
网络
视觉
动态
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