摘要
本申请涉及液相色谱质谱串联技术领域,其具体地公开了一种液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法,其能够通过实时监测上清液待进样的液相色谱图,并利用基于人工智能和深度学习的图像分析算法来提取出色谱分离状态,以此来动态调整梯度参数,减少人工干预的需求,从而有助于优化复杂基质中目标物的分离过程。特别地,基于深度学习的方法能够自动识别和量化色谱图中的关键特征,并根据这些信息智能地动态调整梯度洗脱参数,从而有利于实现更优化的物质分离与检测。例如,如果发现某一组分的分离不理想,可以通过调整流动相B的比例来改善其分离效果,从而优化梯度洗脱过程。
技术关键词
语义特征
液相色谱质谱
编码向量
线索
串联技术
核心
编码特征
细粒度特征
叶酸
矩阵
模板
空间金字塔池化
图像分析算法
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