摘要
本发明涉及图像增强领域,尤其涉及一种车载图像传感器的图像增强方法及系统。该方法包括以下步骤:获取车辆多个角度的行车记录图像;对车辆多个角度的行车记录图像进行动态场景自适应曝光调节,从而得到多个自适应曝光行车图像;对多个自适应曝光行车图像进行深度网络噪声识别,并进行逐个子图像动态滤波降噪,从而生成多个滤波降噪优化图像;对多个曝光子图像进行图像纹理分析,并进行纹理失真重构,以构建多个纹理重构图像;对多个纹理重构图像进行道路物体视觉识别,并进行自适应对比度增强处理,从而构建多个细节对比度增强图像。本发明实现了高清、稳定的全景车载图像。
技术关键词
车载图像传感器
行车记录图像
图像增强方法
物体视觉识别
图像纹理分析
对比度
动态场景
噪声识别
车辆
语义特征
重构
车载传感器
图像纹理特征
分布特征
校正
振动特征
环境光亮度
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弱光图像增强方法
神经网络框架
局部特征信息
照度
全局特征信息融合
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图像增强方法
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图像增强模型
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图像增强模型
像素点
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特征提取网络
图像增强方法
磁共振
计算机视觉辅助
伪影校正
图像增强方法
信息熵