摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种图像增强方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:基于目标图像进行边缘检测,得到轮廓特征;基于轮廓特征以及标签特征,对目标图像进行图像增强,得到目标增强图像;标签特征基于目标图像带有的目标检测标签构建得到,目标增强图像与目标图像带有相同的目标检测标签,目标检测标签包括对应图像中各目标的检测框的坐标和类别,克服了传统方案中难以精确控制生成图像,以及生成的图像缺乏真实性和自然度的缺陷,不仅实现了高质量、多样化的图像增强,还能精确控制生成图像中物体的类别和位置,从而可以为目标检测任务提供大量优质的数据集,进而有助于提升目标检测模型的性能和增强泛化能力。
技术关键词
标签特征
图像增强方法
轮廓特征
图像增强模型
词特征
样本
边缘检测
坐标
非暂态计算机可读存储介质
噪声图像
图像增强装置
注意力机制
计算机视觉技术
电子设备
处理器
存储器
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特征提取网络
动态监测方法
煤矿井下
轮廓特征
存储计算机程序
纹理特征
轮廓特征
无人机
图像增强模型
特征提取模块