摘要
本发明公开了一种煤矿井下人员的动态监测方法、装置、设备及介质,涉及图像识别技术领域,本发明通过在Faster_RCNN网络上融入区域提议网络RPN和Inception_v2特征提取网络;在进行人员动态监测时,利用Inception_v2特征提取网络内的多个提取通道分别对动态图像进行特征提取,分别获得与提取通道对应的表征不同环境状态的特征图,如表征光照影响、粉尘影响及区域灰暗影响的特征图,并将表征不同环境状态的特征图进行合并,合并后的特征图因提取的特征齐全,特征图中的关键特征能准确匹配人员轮廓特征,而后用区域提议网络RPN在特征图内将人员轮廓框起来形成候选区,同时依次框选每张动态图像对应的特征图的候选区,以实现高准确率的煤矿井下人员的动态监测。
技术关键词
特征提取网络
动态监测方法
煤矿井下
轮廓特征
存储计算机程序
特征提取模块
通道
动态监测装置
梯度下降算法
图像识别技术
数据采集模块
传播算法
存储器
处理器
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