摘要
本发明提出一种基于无人机图像的AI智能增强与钓鱼行为检测方法,该方法包括,获取无人机在禁钓期间沿河湖岸线拍摄的原始图像;利用完成训练的图像增强模型对所述原始图像进行动态增强处理得到增强图像数据集;以图像中的钓鱼行为作为目标,对增强后图像进行标注,得到训练集;构建钓鱼行为检测模型,获得钓鱼行为检测结果。本发明的方法在获取到极少量样本情况下,使用智能增强,对原始图像进行自动图像增强和扩充数据集的处理,以保证模型过拟合化;抵用钓鱼行为检测模型,能够提高模型识别的准确率和实时性,极大的提高了识别效果和减少了实时数据反馈时间。
技术关键词
纹理特征
轮廓特征
无人机
图像增强模型
特征提取模块
策略
细长结构
姿态特征
卷积神经网络提取
损失函数优化
融合特征
人物轮廓
亮度
输出模块
动态
因子
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