一种肺腺癌基因突变预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种肺腺癌基因突变预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像识别和机器学习领域，该方法包括：获取用户的肺部全切片图像；对肺部切片图像进行肿瘤区域识别得到感兴趣区域图像；将感兴趣区域图像进行分割得到若干图像块，并对图像块进行随机组合得到若干切片包；将切片包输入训练好的DINO模型中，提取得到切片包对应的包特征；将所有切片包对应的包特征输入两阶段多实例分类模型中，得到肺腺癌基因突变预测结果；两阶段多实例分类模型包括若干单阶段多实例模型和一个两阶段多实例模型。本申请可提高肺腺癌基因突变预测的准确性和效率。