基于计算机视觉辅助的生殖科诊断图像增强方法

AITNT
正文
推荐专利
基于计算机视觉辅助的生殖科诊断图像增强方法
申请号:CN202411586197
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119090992B
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于计算机视觉辅助的生殖科诊断图像增强方法,包括:获取生殖系统标准磁共振图像和待处理生殖系统磁共振图像,获取对应的局部组织图像区域;计算局部灰度信号误差和灰度等误概率,并计算局部灰度信息熵;获取生殖系统磁共振伪影校正区域;获取生殖系统磁共振伪影校正区域图像的奇异值,获取校正边界区间,计算每个不同区间的局部区间分布概率;获取伪影校正奇异值集合并对图像进行重构,本发明申请有效地提高了生殖系统磁共振图像的质量。
技术关键词
磁共振 计算机视觉辅助 伪影校正 图像增强方法 信息熵 组织 误差 奇异值分解算法 图像重构算法 信号 图像处理技术 标记 表达式 数学 数值 疾病 患者
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于散射中心分类的子带综合方法
回波 综合方法 MUSIC算法 线性 补偿方法
2
基于迭代重建的图像自动化重建方法
多尺度卷积神经网络 代数重建方法 生成对抗网络 噪声抑制方法 迭代图像重建方法
3
一种存储芯片的数据丢失检测方法及系统
故障存储单元 丢失检测方法 地址映射表 稳态 数据
4
一种云边端协同下的卫星切换策略优化方法和设备
属性匹配 策略优化方法 仿真数据 混合网络 低轨卫星网络
5
基于物联网的供水设备运行状态实时监测方法及系统
状态实时监测方法 供水设备 功率值 噪声 状态实时监测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号