一种颅脑ct影像分析方法及系统

本申请提供一种颅脑ct影像分析方法及系统，通过获取颅脑ct影像数据；对所述颅脑ct影像数据进行预处理；在Net神经网络分割模型的基础上，结合注意力机制构建改进的Net神经网络分割模型；将所述颅脑ct影像输入至所述改进的Net神经网络分割模型，获得所述Net神经网络分割模型的输出结果，所述Net神经网络分割模型用于基于输入的所述颅脑ct影像数据预测参数和目标区域分割结果并输出。通过构建包括双层孪生编码器和解码器架构的改进的Net神经网络分割模型，得到像素级别的分类结果，标记出异常区域的位置和范围，可以提高颅脑ct影像分析的精度和准确性。使用改进的Dice损失与改进的交叉熵之和作为损失函数，评测结果更加准确。