摘要
本发明公开了基于混合交通流和天气环境的道路交通管控系统及方法,涉及交通管制技术领域,包括利用SUMO仿真平台模拟天气场景下智能网联车辆与传统车辆的混合交通流,包括搭建仿真场景、构建车辆运行模型库,并关联气象数据与车辆行为;通过仿真数据获取关键交通指标,分析智能网联车辆渗透率和天气因素对交通流的影响,并通过数据可视化技术展示交通流特性的变化趋势;基于交通流特性分析,从安全和效率两个角度出发,提出限速、流量管控和车道使用优化等管控措施。同时,建立反馈学习机制,实时调整管控方案,确保交通管理的高效性和适应性。
技术关键词
混合交通流
管控系统
智能网联车辆
天气
关联气象数据
仿真场景
数据可视化技术
路侧设备
仿真模型
交通管制技术
仿真平台
气象监测设备
仿真数据
车辆交通流
交通流模型
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气象监测数据
动态预警方法
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人工智能模型
气象探测设备
天气状况数据
决策方法
指标
转移概率矩阵
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信息提醒方法
智能机器人
风险
画像
信息提醒系统
场景
生成方法
轮廓信息
文字信息输入系统
生成系统
综合评价方法
混合交通流
权重计算方法
效能
仿真模型