摘要
本申请提出的一种基于船舶智能机器人的信息提醒方法及系统,属于智能船舶技术领域,首先根据第一船舶的历史信息生成第一船舶风险信息,并进而获取船舶各部件的第一监控频率,然后根据船舶的实际航行信息和周边船舶的航行信息生成第二船舶风险信息,然后将船长的基础信息和驾驶经验信息输入第一提醒阈值确定模型中以确定船舶各部件的第一提醒阈值,并最终根据所述第一监控频率和所述第一提醒阈值输出第一提醒信息,以所述第二船舶风险信息输出第二提醒信息。本申请将船舶的基础信息、实时航行信息、参考船只实时航行信息综合分析以确定潜在风险,并根据船长的实际情况确定提醒阈值,从而使得生成的提醒信息更为准确及时。
技术关键词
信息提醒方法
智能机器人
风险
画像
信息提醒系统
智能船舶技术
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频率
聚类
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基础
船只
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实时数据
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故障分类模型
预警系统
深度学习算法
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