摘要
本发明提供一种基于多模态融合的AI数字人播报方法及应用平台,所述方法包括:步骤1:采集多模态原始数据并进行预处理,所述多模态数据包括语音、文本、图像组成的多种模态的原始数据;步骤2:将预处理后的多模态数据进行多模态特征提取与融合;步骤3:基于融合后的表征向量,生成AI数字人的语音播报内容,同步生成与语音播报内容相匹配的动态图像和文本提示,确保信息多维度展示;步骤4:对生成的语音、文本和图像播报内容进行优化与输出。本发明通过优化AI数字人的语速、语调、表情、动作细节,以及提供多感官刺激如视觉、听觉,显著提升了用户的观看体验和互动意愿,有助于增强品牌形象和记忆点,提升AI数字人播报平台的转化率和应用价值。
技术关键词
多模态
播报方法
语音
RNN模型
融合算法
计算机图形学技术
深度学习模型
融合方法
文本特征向量
图像特征向量
数据采集单元
数据处理单元
平台
自然语言
处理器
真实感
动态
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多模态
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