摘要
本发明属于广告投放技术领域,公开了一种多模态数据驱动的智能广告投放系统及方法;包括:获取并分析用户的历史行为数据,提取用户活跃周期性规律,并识别出候选投放窗口;当检测到当前时间与候选投放窗口匹配时,则采集实时行为数据;对实时行为数据进行特征提取,获取情境特征,并识别出关键情境因子,形成用户情境画像;根据用户情境画像,动态评估打断成本与响应概率,并判断当前时间是否为适宜投放时机,若是,则进行广告投放;本发明实现对用户行为和情境的全面感知与分析,避免在用户不适宜接收广告的情境下强行推送,从而改善用户体验,有效提升广告投放的精准度和效果。
技术关键词
智能广告投放方法
多模态
智能广告投放系统
因子
深度神经网络模型
模式挖掘技术
画像
数据标签
语义标签
强化学习模型
周期性
标记
指标
实时数据
广告投放技术
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多模态信息
原料特征
多尺度模糊熵
模糊函数
LDA算法
非线性动态模型
特征值