摘要
本发明属于水利行业水文监测技术领域,涉及一种抗复杂环境干扰的高效水尺水位实时识别与计算方法,包括以下步骤:1、采用频谱特征补偿的多模态融合算法SFCN‑CMFN,训练融合模型;2、基于优化EfficientViT‑Seg模型识别水面位置;3、结合滑动窗口与轻量级ConvGRU网络,训练时序一致性模型LTCM;4、利用二阶段检测算法和Blender仿真算法,获取水尺图像和水尺上下边界像素差及对应的水尺物理高度;5、基于ResNet50‑MLP‑Regression训练回归模型;6、输入水尺图像与像素差,进行模型推理,输出实际水位值。本发明不受水面光照、倒影、水尺与水面交汇处水尺字符被污泥遮盖等复杂条件的影响,不用在河岸构建虚拟水尺,操作简单,节约人力物力、通用性强。
技术关键词
计算方法
水尺图像
滑动窗口机制
位置识别
水面
回归算法
频谱特征
融合算法
一致性算法
算法模型训练
红外图像特征
水文监测技术
时序
注意力机制
识别算法
多模态
像素
特征提取能力
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计算方法
数据
计算机程序产品
前馈神经网络
样本
无人机控制方法
深度优先算法
控制服务器
地面
无人机控制装置
动态建模方法
仿真软件
加速度
三维模型
主给水止回阀