一种烟支缺陷数字样本的推荐度计算方法

本发明公开了一种烟支缺陷数字样本的推荐度计算方法，是从卷包产线视觉检测终端上采集烟支缺陷图片，通过深度学习模型的检测，并基于描述局部纹理特征的特征矩阵技术，计算得到当前缺陷图片加入到缺陷数字样库的推荐度，从而为人工添加到数字样库提供量化参考结果，最终能筛选出典型的符合生产要求的数字样本并加入到数字样库，以代替实体样本，用以检验设备是否正常。本发明提高了生产效率，改善了烟支检测的生产工艺，保证了烟支质量的稳定性。