一种基于Prophet的中期电量预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于Prophet的中期电量预测方法
申请号:CN202510452592
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119965870B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明为一种基于Prophet的中期电量预测方法,属于电力系统中期电量预测领域。为解决单一Prophet模型难以充分挖掘复杂时间序列深层特征及融合多源外生变量问题,本方法通过自定义季节性提取时间特征,对历史目标进行趋势、季节性、节假日效应分解,并构造联合特征引入外生变量;同时,采用AdaBoost算法和N‑BEATSx模型分别实现月度电量预测,再利用Optuna自动调参及贝叶斯岭回归进行堆叠融合预测结果。本方法适用于电力系统中期调度规划,为电网安全提供科学决策依据。
技术关键词
电量预测方法 变量 学习器 电量预测模型 特征工程 节假日效应 算法模型 训练集 样本 深度神经网络 电力系统 正则化参数 误差 噪声分量 序列 定义 超参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
梯度迁移与低光增强协同的红外与可见光图像融合方法
可见光图像 亮度 直方图均衡化 融合算法 增强子
2
一种建筑工程用棒材弯折设备控制方法及系统
弯折设备 速度控制策略 控制系统 驱动部件 融合算法
3
一种短期急救负载能力评估方法及系统
负载能力评估方法 能力评估模型 热点 变压器 能力评估系统
4
一种洪涝风险传播评估方法、装置、设备及存储介质
风险 转移概率矩阵 指标 关键断面 马尔科夫链模型
5
一种地表水环境监测网络的空间优化方法及系统
环境监测网络 空间优化方法 地表水 优化搜索算法 监测站
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号