梯度迁移与低光增强协同的红外与可见光图像融合方法

本申请涉及梯度迁移与低光增强协同的红外与可见光图像融合方法。该方法包括：对红外图像和可见光图像进行预处理操作，并将预处理后的可见光图像转换为HSV色彩空间，提取亮度分量；利用互补对数伽玛函数对亮度分量进行低光增强和高光抑制，得到增强后的亮度分量；采用亮度保护动态直方图均衡化技术对增强后的亮度分量进行锐化处理，得到优化的亮度分量；基于梯度转移融合算法，将该分量与红外图像进行融合，得到融合后的亮度分量，并将其与可见光图像的色调分量和饱和度分量合并，转换为RGB色彩空间，得到融合图像。该方法通过梯度迁移与低光增强协同优化，显著提高了夜间弱光条件下的融合图像质量，增强了目标显著性与细节保留能力。