一种基于聚类算法的装备质量状态等级划分方法及系统

本发明公开了一种基于聚类算法的装备质量状态等级划分方法及系统，涉及装备质量状态等级划分技术领域。包括，收集装备的多源数据，对收集的多源数据进行预处理；基于预处理后的多源数据，构建多模态特征融合网络，实现多模态特征映射；基于多模态特征的映射，采用谱聚类算法，构建加权相似度矩阵及拉普拉斯矩阵，通过第二大特征值对应的特征向量获得聚类标签；依据聚类标签，构建多层次的聚类结构，建立状态等级映射规则，划分装备状态等级。本发明通过集成多模态数据处理、深度学习与先进聚类技术，提供了一套全面、精准的装备状态等级划分解决方案，为实现装备健康管理的智能化、精细化提供了强有力的技术支撑。