摘要
本发明提供一种基于光学和雷达影像的山兰稻产区空间分布信息提取方法,包括以下步骤:S11、获取山兰稻光学和雷达影像数据;S12、将山兰稻的影像数据中RGB图像转换到HSV色彩空间进行去噪;S13、对山兰稻种植集中区的地表温度进行反演,提高山兰稻识别精度;S14、利用分离阈值法从山兰稻种植集中区的特征类别中,筛选出对特征类别分离度较大的优选特征集;S15、利用混合像元分解方法对优选特征集进行分析获得训练特征集;S16、利用随机森林模型对训练特征集进行分类获得山兰稻空间分布信息。本发明基于光学和雷达影像,对图像去噪以及进行地表温度反演提高了山兰稻识别精度,进而利用混合像元分解方法和随机森林模型高效地获取山兰稻空间分布信息。
技术关键词
信息提取方法
随机森林模型
混合像元分解方法
空间分布信息
训练特征
集合体
影像
地表温度反演
多边形
雷达
像素点
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