一种托辊异常检测方法、计算设备及计算机可读存储介质

本发明公开了一种托辊异常检测方法、计算设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待检测托辊的目标图像；将目标图像输入训练后的托辊检测模型，获得托辊检测模型输出的目标特征和重构后的特征；托辊检测模型包括主干网络、多层注意力特征拼接网络以及动态邻域掩码编码器和动态层次查询解码器；基于目标特征和重构后的特征之间的差异进行异常检测，获得对待检测托辊的异常检测结果。如此，通过引入多层注意力特征拼接网络和动态邻居掩码注意力机制进行托辊异常检测，能够准确地识别和定位托辊的细微异常，实现对托辊异常的准确检测，提高了托辊异常检测的准确性和灵敏度。