一种基于多模型的带电作业现场行为自动化自然语言描述方法

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一种基于多模型的带电作业现场行为自动化自然语言描述方法
申请号:CN202411039782
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119007284A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
一种基于多模型的带电作业现场行为自动化自然语言描述方法,它属于带电作业现场描述分析领域。本发明解决了现有方法在面对带电作业现场多变的环境时,无法正确的描述行为的问题。本发明方法的描述过程不依赖特定单一的模型,而是利用多个模型分别从设备、人员、不同部位动作方面分别描述带电作业场景中施工人员的行为,从而实现更加稳定全面的描述能力,即使在面对带电作业现场多变的环境时,本发明方法也能正确的对行为进行描述。本发明方法可以应用于带电作业现场描述。
技术关键词
带电作业 自然语言 多模型 双流卷积神经网络 动作识别模型 识别标签 姿势识别 变量 作业现场 元素 图片 列表 影像 标记设备 计数器 身体 视频 坐标
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