摘要
本发明公开了颈腰肌痛实时干预系统,包括:加速度传感器,用于检测驾驶员身体的加速度变化;电刺激单元,用于根据加速度变化提供电刺激;智能控制模块,用于根据加速度传感器检测到的数据调整电刺激单元的工作参数;智能控制模块包括微处理器和深度学习引擎;通过智能控制模块根据加速度变化动态调整电刺激参数;智能控制模块内嵌深度学习引擎,能够根据用户的生理数据进行自我学习和优化。实时监测驾驶员的身体状态并及时提供预防性或缓解性的电刺激,通过CNN模型预测未来可能发生的事件,并利用DQN算法不断优化电刺激策略。去除了噪声干扰,提高了数据分析的准确性和可靠性,确保了后续处理的有效性。
技术关键词
智能控制模块
深度学习引擎
加速度
Kalman滤波算法
DQN算法
生物信号传感器
传感器故障检测
个性化推荐系统
紧急停止功能
推荐算法
硬件保护电路
健康监测模块
构建用户画像
紧急停止按钮
策略
自然语言
时间域
PCA算法
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