摘要
本发明涉及分布式新能源配电网故障诊断技术领域,且公开了一种分布式新能源配电网故障诊断系统包括数据集成模块、分拣归类模块及信息融合诊断模块及智能终端。该系统通过波形数据特征提取模块运用时域、频域、样本熵特征提取方法对数据分布特征进行分析,实现故障诊断模型的初步筛查,输出低维故障特征集,并输入至样本训练模块及分拣模块,实现故障数据的训练及分拣,输出诊断结果,通过信息融合诊断模块进一步结合保护动作情况和断路器开关变位信息,整理可疑故障元件进行信息融合诊断,输出诊断结果至智能终端。实现分布式新能配电网自动化的故障诊断、分析手段及快速主动决策,提升故障诊断模型算法对配电网复杂特性的适配度。
技术关键词
信息融合诊断
故障诊断系统
数据特征提取
故障录波
故障特征
集成模块
时域特征
样本熵特征
保护动作信号
智能终端
故障诊断模型
保信主站数据
群体智能优化
电网故障数据
新能源配电网
多元异构数据
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分布式存储系统
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强化学习模型
智能合约验证
火电设备
故障诊断方法
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图谱特征
数据映射方法
数据特征提取
关系
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电机故障监测
信号频域特征
样本
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故障特征
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