摘要
本发明公开了基于关键音频识别的电机故障监测方法,包括:获取电机音频样本;基于所述电机音频样本,获取信号频域特征;定位所述信号频域特征中的故障音频段和正常音频段;基于所述故障音频段和正常音频段,获取故障特征样本和正常特征样本;利用所述故障特征样本和正常特征样本训练SVM支持向量机,获取故障监测模型,所述故障监测模型用于进行电机故障监测。本发明利用声音传感器实时采集电机运行声音,并利用正常音频与故障音频建立训练样本,提取音频特征,并训练机器学习算法模型,实现电机故障的自动化实时诊断,提高电机维护效率。
技术关键词
电机故障监测
信号频域特征
样本
故障特征
训练机器学习算法
支持向量机
频率
声音传感器
音频特征
信号滤波
指标
幅值
序列
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